Applied Artificial Intelligence (AKI)

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Schlüsseltechnologie der Digitalisierung. KI hält Einzug in unseren Alltag in Form von digitalen Sprachassistenten, intelligenten Haushaltsgeräten oder autonomen Fahrzeugen. In Unternehmen kommt KI in vielen Bereichen zum Einsatz, sei es bei der Betrugserkennung in Echtzeit im Banking, bei der Produktion mit Hilfe von kooperativen Robotern, im Handel bei der Optimierung der Logistik, im Gesundheitswesen oder bei intelligenten Mobilitätskonzepten. Künstliche Intelligenz wird die Wirtschaft in den nächsten Jahren stark beeinflussen. Es geht dabei um fundamentale Veränderungen und weniger um das kurzfristige Auf und Ab.

Der Bedarf an Absolvent*innen ist groß. Expert*innen für Künstliche Intelligenz sind in fast allen Branchen gesucht. Unter den „Top 15 Jobs der Zukunft“ befindet sich auf Platz 1 KI-Spezialist gefolgt von den Jobs Data Scientist, Data Consultant, Data Engineer. Dies sind mögliche Berufe für die Absolvent*innen des neuen Studiengangs „Angewandte Künstliche Intelligenz“.

Computer Science is everywhere today. Making a phone call, work and play, searching for information, paying one's bills and accessing money have all become inconceivable without computer science.

Well-qualified engineers are required for complex hardware and software systems. The degree program in Applied Computer Science offers a well-founded, sector-neutral and practice-oriented education.

Degree Bachelor of Science (B.Sc.)
Language of instruction German
Duration of program 7 semesters (incl. internship (one semester))
Beginning of study program Winter semester
Registration Deadline September 25
Tuition and fees As of the 2017/18 winter semester, the following state tuition fees apply:
- EUR 1500 per semester for international, non-EU students
- EUR 650 per semester for students pursuing a second (non-consecutive) degree in Germany
For detailed information, click here.
Requirements Allg. oder fachg. Hochschulreife, Fachhochschulreife
Internship Not required
Selection procedure Yes
Accreditation Yes
ECTS 210 credits

Study content

In the degree program Applied Computer Science the fields of core computer science are taught first.

Programming, software engineering, Internet technologies, computer networks, operating and database systems as well as theoretical basics form the basis for the development of IT applications together with technical computer science [more...]

Career perspectives

With a solid foundation, an internship semester, projects and interesting specialisations, graduates have access to a broad spectrum of fields of work. Here are a few examples [more..]

Course of study

The program lasts a total of 7 semesters and is divided into basic and advanced studies. The basic study period (1st + 2nd semester) comprises theoretical and practical basic subjects: Computer Science, Mathematics, Networks, Electronics [more...]

Häufig gestellte Fragen

Wie unterscheidet sich das Studium "Angewandte Künstliche Intelligenz" vom Informatikstudium?

Während im Informatikstudium das ganze Gebiet der Informatik in seiner vollen Breite abgedeckt wird, fokussiert man sich im Studium "Angewandte Künstliche Intelligenz" (AKI) auf bestimmte Bereiche. Kernthemen des Studiums AKI sind Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Visual Analytics, Deep Learning und Autonome Systeme. Man lernt, wie man intelligente Systeme entwickelt, um Maschinen Fähigkeiten beizubringen, die sich der menschlichen Intelligenz annähern oder diese sogar übertreffen. Dazu gehören unter anderem maschinelles Wahrnehmen, Maschinelles Lernen, Planen sowie automatische Entscheidungsfindung. Auch die Programmierung mit Python und Java, Software Engineering sowie das Management von Daten sind wichtige Kompetenzen, die vermittelt werden. 

Im Informatikstudium werden dafür auch Themen wie Technische Informatik, Betriebssysteme, hardwarenahe Programmierung vermittelt, die nicht Bestandteil des Studiums der "Angewandten Künstlichen Intelligenz" sind. 

Welche Vorkenntnisse sind für das Studium "Angewandte Künstliche Intelligenz" notwendig?

Es sind keine Erfahrungen in der Programmierung notwendig. Die notwendigen Kenntnisse dazu werden im Rahmen des Grundstudiums vermittelt. Freude, sich in neue Themen einzuarbeiten, Neugierde,  Spaß am kreativen und strukturierten Problemlösen, Offenheit für Teamarbeit und ein Interesse rund um Themen der Künstlichen Intelligenz und Digitalisierung sind gute Voraussetzungen für das Studium. Sie sollten keine Berührungsängste mit Mathematik haben. 

Wie starte ich gut in das Studium?

Um Student*innen den Einstieg ins Studium zu erleichtern, bietet die Hochschule Offenburg vor dem eigentlichen Vorlesungsbeginn als Brücke zwischen Schule/Beruf und Studium verschiedene Vorkurse an. Die Brückenkurse finden zwei Wochen vor Semesterbeginn statt und werden von erfahrenen Dozent*innen geleitet. Die Themen sind mit den Dozent*innen der Erstsemestervorlesungen abgestimmt. Die Gruppeneinteilung erfolgt nach Studiengängen, die Gruppengrößen erlauben ein Eingehen auf individuelle Fragen. Bisherige Teilnehmer*innen bewerten den Kurs als sehr hilfreich.

Informationen zu den Brückenkursen